研究テーマ
◆ヒューマンエラーに関わる安全マネジメント活動支援AIの開発と実装
- ヒューマンエラー要因分析支援AI（FactorWeave）
- ヒューマンエラーモード判定AI（ThreadMesh）
- ヒューマンエラー対策立案支援AI（WeaveBack）
- Adaptive Architecture for Human Factor Management（AAHFM）の開発
◆ヒューマンエラー事例分析のための生成AIベース・アナロジーアプリの試作
- PromptWeave: 高度誘導型プロンプト設計に関する実践的観察
— 構造的出力制御と認知負荷設計を融合したプロンプティング・スタイルの記述事故分析手法の開発 - 生成AIのための記述言語理論
— 相互作用型プログラミングにおける構造指令言語と安定性に関する検討 - プロンプト設計と生成AI（GPT-5）の機能を用いた事故分析手法の開発
◆医療機関における安全マネジメント支援
- 医療・看護現場における転倒リスクの可視化
- 看護師の巡回タイミングがもたらす介入効果を分析・支援するシミュレーションアプリ：FINT-Map（Fall-risk & INtervention Timing Map）の開発
◆アセットマネジメントを考慮した橋梁の健全性評価方法の総合的検討
- 人的信頼性を考慮した橋梁点検作業支援構造の設計提案
— コンクリート床版の欠陥検出支援AIアプリの開発と実装 - 自治体における政策視点を考慮したブリッジマネジメント支援方法に関する研究
◆気候災害に対する予防的行動の実施を阻む『行動障壁（Behavioral Barries）』を可視化・分析するツール（PRE-ActMap: PREventive Action Mapping）の開発
委託を受けている企業との様々な連携業務に関連させながら、現場に即した研究活動を行います。
